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      1. 搜索
        加西亞電子電器有限公司 質量管理系統-案例介紹
        1.項目背景

             加西亞電子電器有限公司成立于2002年,是一家集研發、設計、生產、銷售斷路器于一體的國家高新技術企業,公司位于全國改革開放前沿的溫州市北白象鎮。歷經十二年快速發展,公司現已形成以溫州為管理總部,以上海為研發中心,以江西為制造基地的“一體兩翼”集團公司,集團旗下公司近十家:上海巢安電氣有限公司、江西加西亞電子電器有限公司(蘆田分公司)、江西加西亞電子電器有限公司(謝家灘分公司)、鄱陽加西亞電線電纜廠、江西加西亞現泰汽車有限公司、江西運眾汽車銷售有限公司、江西加西亞迪隆汽車有限公司、樂清加西亞進出口有限公司及集團核心資產企業加西亞電子電器有限公司。

             公司已取得IS09001、ISO14001、 OHSAS18001、CCC認證,同時還取得了歐共體SEMKO、KEMA、CE 、PTC 、TUV、CB等各類國際國內認證證書七十余份,且平均每年新增產品專利十余項。

             目前公司已導入“卓越績效管理模式”并實施了ERP系統,實現了部分物流的信息化協同,隨著公司業務的發展,精細化管理的逐步顯得更加重要,因此需要建立QIS系統,貫通企業內部的質量管理信息鏈,打造高效的統計分析與查詢追溯信息平臺,實現快捷的信息共享服務。


        2.公司需求

             梳理優化進貨檢驗、制程檢驗管理業務,實現進貨檢驗、制程檢驗的落地實施。
             借助系統導入契機,同IT供應商的咨詢顧問一同梳理、優化對浙江加西亞進貨、制程檢驗管理業務,一同采用QE、IE等手法對業務程序流程進行梳理優化,實現企業進貨、制程檢驗管理固化和標準化,實現進貨、制程檢驗管理的落地實施,實現質量管理水平的提升。
             實現進貨、制程質量信息的規范化管理,利于決策。
             QIS系統將幫助實現進貨、制程質量業務信息的標準化,實現質量信息的高效采集、共享、統計、監控等,利于高層管理做相關決策。


        3.解決方案

        3.1進貨檢驗管理
             支持通過與ERP集成實現報檢和入庫流程的優化,支持對不合格品處理流程并收集不合格品處理信息,支持將收集的信息進行進貨質量的量化統計,支持隨時展開查詢供應商或物料質量的動態分析等。
        3.2制造質量管理
             系統自動從ERP中獲取表頭生產訂單信息、物料工單、臺賬等信息。過程檢驗記錄實現:首檢、巡檢表單/臺賬管理,成品檢驗,并且檢驗結果可回寫給ERP系統;不合格品處理;檢驗標準、抽樣標準維護;質量統計分析。
        3.3 SPC統計過程分析
             ● 支持自動從檢驗單據中同步檢驗數據、支持在線錄入、支持EXCEL離線導入、支持卡尺數據自動采集。支持控對過程能力考核等統計過程圖表分析。
        3.4 系統集成
             集成ERP現有的物料產品清單、供應商臺帳、進貨檢驗報檢、生產訂單等信息。

        4.應用效果
             QIS系統為加西亞提供了一份完整的企業產品質量信息可視化解決方案,提升企業對產品質量狀態的掌控能力。通過與ERP系統的集成,實現進貨檢驗管理、制造質量管理、SPC統計過程分析的信息化管理。通過QIS系統自帶的統計分析工具,挖掘改進機會,預防問題的重復發生,監控產品的流轉環節,快速掌握產品的去向,提高工作效率。
        主要應用效果如下展示:
        4.1 進貨質量管理
             與ERP集成進貨檢驗臺賬,在QIS系統上發起檢驗流程,根據抽檢嚴格度和檢驗標準自動判標。對檢驗不合格品可以在系統上直接發起不合格品處理流程,系統自動將收集的信息進行進貨質量的量化統計分析,生成進貨批次合格率推移圖、一次交驗合格率推移圖、不良現象柏拉圖等分析圖表。
        4.2生產過程質量管理
             系統從ERP集成生產訂單信息、物料工單、臺賬等信息,在系統上發起檢驗流程。根據抽檢嚴格度和檢驗標準自動判標。對檢驗不合格品可以在系統上直接發起不合格品處理流程。系統支持流程提醒、催辦功能。系統自動對檢驗數據進行統計分析,以圖表形式直觀看出生產質量狀況及趨勢。系統支持追溯查詢該產品的生產過程中的所有檢驗記錄。
        4.3 SPC統計過程控制
             支持EPR數據集成、離線數據導入,支持卡尺數據自動采集??梢园串a品、工序、線體等信息進行SPC判異準則、CPK判異準則、直通率判異準則設置和異常通知人員設置。系統支持質量特性對比分析、CPK對比分析、異常原因及改善措施表、其它數據分析。
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